我相信数据不仅是数字，更是优化业务的关键。作为广东科学技术职业学院商学院商务数据分析与应用专业的学生， 我对数据有着深厚的热情——我喜欢从复杂的数据中发现规律，将枯燥的数字转化为有价值的洞察。
在学习过程中，我发现数据真正的魅力在于它能解决实际问题。无论是帮助电商识别销售趋势， 还是优化供应链库存，每一次用数据为业务带来提升，都让我充满成就感。
我期待能将我的数据分析技能应用到更多实际场景中，为企业决策提供有力的数据支持， 用数据创造真正的商业价值。
加载中...
专业头像占位
用数据发现价值，用分析驱动决策
我相信数据不仅是数字，更是优化业务的关键。作为广东科学技术职业学院商学院商务数据分析与应用专业的学生， 我对数据有着深厚的热情——我喜欢从复杂的数据中发现规律，将枯燥的数字转化为有价值的洞察。
在学习过程中，我发现数据真正的魅力在于它能解决实际问题。无论是帮助电商识别销售趋势， 还是优化供应链库存，每一次用数据为业务带来提升，都让我充满成就感。
我期待能将我的数据分析技能应用到更多实际场景中，为企业决策提供有力的数据支持， 用数据创造真正的商业价值。
熟练使用 Python 进行数据处理和分析，掌握 Pandas、NumPy 等库
精通 Excel 高级函数、数据透视表、数据可视化
掌握 SQL 查询、数据库设计、数据建模
熟练使用 Matplotlib、ECharts 等工具进行数据可视化
使用 Requests、BeautifulSoup、Scrapy 进行网络数据采集
掌握供应链数据分析、需求预测、库存优化方法
掌握描述统计、假设检验、相关分析等统计方法
使用 Tableau 创建交互式数据仪表盘
广东科学技术职业学院
学习数据分析、数据库、供应链管理等相关课程，掌握数据分析核心技能。
使用 Python 和 Pandas 进行数据清洗和分析，生成可视化报告。
调研供应链数据，分析物流效率，提出优化建议。
Python编程语言的基础知识和应用
数据处理和分析的核心技术
网络数据采集和预处理技术
供应链管理中的数据分析应用
数据库系统的基本原理和实际应用
| 课程名称 | 类别 | 学习进度 | 评分 | 核心技能 |
|---|---|---|---|---|
| Python基础 | 编程技术 | 85% | 4.8 | Python语法、数据结构、函数编程 |
| 数据分析技术 | 数据分析 | 80% | 4.9 | NumPy、Pandas、Matplotlib |
| 数据采集与处理 | 数据分析 | 75% | 4.7 | Requests、BeautifulSoup、Scrapy |
| 供应链数据分析 | 商务应用 | 82% | 4.8 | 需求预测、库存优化、物流分析 |
| 数据库原理与应用 | 编程技术 | 80% | 4.7 | SQL、数据库设计、数据建模 |
业务方缺乏数据驱动决策能力，无法识别销售趋势和热点商品，导致促销资源错配和库存周转效率低下。
构建销售分析体系，识别销售趋势和热点商品，为运营策略优化提供数据支持。
使用Python清洗6个月历史销售数据，基于Pandas构建时间序列分析，开发了基于ARIMA的销售预测模型，使用Power BI设计实时监控仪表盘。
精准识别3个核心增长品类，优化促销资源分配，提高核心品类销售额10%，库存周转效率提升22%。
Power BI 销售仪表盘占位
库存结构失衡，滞销品占比35%，热销品频繁缺货，导致资金占用过高和客户满意度下降。
建立科学的库存分类体系，设计需求预测模型，优化安全库存水平。
应用ABC分类法对SKU进行价值分层，使用移动平均法和指数平滑法构建需求预测模型，计算经济订货批量(EOQ)，建立动态安全库存机制。
重构库存结构，降低库存成本15%，订单满足率从82%提升至95%，滞销品占比下降至18%。
库存优化分析报告占位
销售趋势图
产品销量对比
市场份额占比
库存变化曲线
下载我的简历，了解更多关于我的技能和经历
这是一个个人学习和成长档案网站，用于展示我的课程学习、技能展示、项目案例和联系方式。
您可以通过上方联系方式模块中的邮箱、GitHub 或者留言表单与我取得联系。
本网站采用纯静态 HTML + CSS + JavaScript 构建，无任何后端依赖，适合部署到 Cloudflare Pages 等静态网站托管平台。
您可以使用方向键 ← → 在项目轮播图中切换，使用 Home/End 键快速跳转到页面顶部或底部。